库卡机器人数字化转型

       从汽车制造业到一般制造行业，再到传统制造产业，甚至于医疗保健和零售物流，库卡机器人当作世界**的智能自动化解决方案供应商之一，再次拓展其应用领域。库卡不仅仅生产制造和售卖机器人硬件，还带来包含软件和系统在内的一整套自动化解决方案。库卡正着眼于“软件和硬件的相结合”。
       以大数据、云计算等为象征的新一轮科技革命和产业变革正处于世界范围内孕育兴起，一国的竞争力现已部分突显为具有数据的规模、质量，还有运用数据的能力。

       当作国民经济的脊梁，制造业如何抓住机遇，走在变革的前端？在近日举办的2019中国国际大数据产业博览会（简称“数博会”）上，与会人士针对大数据与智能制造融合发展给出了方向。记者观察发现，从数字驱动智能制造论坛到“大国重器·智变未来”论坛，再到“工业互联网与智能+”高端对话，来自国内外的***学者还有企业象征各抒己见，共同探讨驱动“智造”的实现路径，以期推动经济高质量发展。
       一、从简单到复杂的自动化任务：

       在过去很长的一段时间，工业机器人只能执行简单或者重复性任务，因为它只是一个编程好程序的机械装置，工作模式是按固定的规划进行。如今，人工智能和机器学习算法取得了重大的进步，基于大量数据的采集分析和知识积累，机器系统具有了智力水平。
        IBM的认知计算系统Watson就是一个很好的例子，Watson开启了一种全新的计算模式，可以通过大量非结构化数据的整理分析，获得对于复杂问题的答案。Watson系统包含了信息分析、自然语言处理和机器学习等多项技术的创新，这是让计算机具有智能的重要量程。
        在人工智能的赋能下，机器人获得更强大的能力，例如工厂里AGV移动机器人进行物料搬运时，实时对周围环境进行扫描分析，绘制全新的地图进行导航，如果发生场景的变化可以及时识别出来，绕开行使或者停止，从而避免了意外碰撞的发生。
        二、工业互联网成为焦点：

        从一个人、一个包、一万元到去年实现营业收入1.88亿元，贵州航天云网科技有限公司只用了3年时间。“年均600%的复合增长率得益于大数据融合的不断深化。”董事长杨灵运说，背靠中国航天科工集团打造的工业互联网INDICS平台，公司未来发展信心十足。
        贵航股份永红散热器公司是一个老国企，主要为上汽、一汽等厂家做配套，过去企业觉得一直没有信息化的必要。2016年，合作方要求带来产品质量等方面数据，否则取消订单。关键时刻，航天云网出手相救，打造的数字车间不仅仅大幅提高生产效率还发现工艺上的问题，帮助每天节约3万到5万元的材料成本。
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